軌道上で信号を即座に分析する衛星を開発するGalileo Space
防衛作戦と商用オペレーションの現場では、今この瞬間に何が起きているのか、どこで起きているのかを即座に把握する必要がある。Galileo Spaceが開発中の衛星システムは、この課題に対し、軌道上で信号処理とAI解析を一体化させた革新的な答えを提供しようとしている。
既存システムでは、センサーから送られてくるデータが断片化され、地上での処理に数時間から数日を要するという課題がある。一方、Galileo Spaceの構想では、これを宇宙空間で解決する。ドローンやレーダーの迅速な検出・追跡、弾道ミサイルの発射プリューム検知による早期警戒、航法周波数やサテライト通信リンクへの電磁干渉の源泊の特定、遭難船の信号受信、通信を失った人工衛星の位置把握という、防衛・救難の現場で秒分単位の判断が必要とされる多くの要件に対応している。
軌道上での自律的なインテリジェンス生成
同社のシステムは、革新的なセンサーとエッジ機動のAI融合を組み合わせ、軌道上で直接、対応可能なインテリジェンスを生成する仕組みだ。数週間にわたり完全自律で動作し、自ら感知タスクを選択・実行することが可能とされている。脅威の特定、信号の地理的位置特定、そしてオペレーター向けの実行可能なインテリジェンスの配信までを数分単位で実現する設計になっている。これまで数時間から数日を要していた情報処理が、分単位に短縮される。
防衛部隊に生存のための早期警戒を提供し、商用オペレーターに即座の対応判断を可能にする――これがGalileo Spaceの掲げるミッションだ。政府関係者との綿密な協働を通じ、運用上のニーズと重要な能力ギャップを深く理解した体制で開発が進められている。
技術チームとマイルストーン
同社は政府契約の最終段階にあり、2027年第4四半期（Q4）に最初のデモンストレーション衛星の打ち上げを予定している。軌道上での能力実証を経て、その後のPhase III政府契約への道を開く計画だ。
開発陣の顔触れは異分野の専門知識を統合している。CEOは約10年間Northrop GrummanとLockheed Martinで国家安全保障宇宙および軍事システムの経験を積み、保護通信衛星の軌道試験を主導し、米宇宙軍への新技術取得支援も行った。CSOはGoogleとYouTube、Amazonプライム・ビデオで機械学習システムの構築を担当し、AIとソフトウェアインフラストラクチャ、グローバルスケールのシステム構築に精通している。CTOはSpaceXのスターシップ飛行の全RF無線機を設計・配信し、第10便までの開発を主導。スターシップ初の統合型Starlink位相アレーアンテナとRTK GPS受信機ハードウェアを導入し、ブースターのタワー帰還誘導に貢献した人物だ。加えてRaytheonでの電子戦争研究、複数スタートアップでの高出力RF増幅器とArmy向けKaバンドブロックアップコンバーター設計の経歴を持つ。
防衛と商用の両領域での需要を背景に、同社はa16z speedrunで30,000人の応募者から選ばれた80社の一社として選抜されている。近いリアルタイムデータを必要とする商用企業とのパイプも深化しており、防衛事業と並行した初期段階の商用収益獲得への道筋も形成されている。
出典: SpaceNews
